万字解析:怎么挖掘增长策略?
本文摘要:订阅专栏撤销订阅 大众号《增加黑盒》创始人,id:growthbox66623111一个全面的商业调查和情报体系,是企业增加的重要一环。本文用万字详细解析了怎么发掘增加策略,来文中看看~作为一个新项目,没稀有据和方向,该怎么找到增加策略?在和竞争对手剧烈交兵的
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一个全面的商业调查和情报体系,是企业增加的重要一环。本文用万字详细解析了怎么发掘增加策略,来文中看看~

作为一个新项目,没稀有据和方向,该怎么找到增加策略? 在和竞争对手剧烈交兵的时分,怎么才干监测竞品的意向? 作为投资人,怎么才干尽早发现项目并查清他们的真实数据?

首要,你需要一个全面的商业调查和情报体系,这也是企业增加的重要一环。

本文将会用一万字详细介绍一种商业研讨的方法,期望可以协助我们解答这几个问题。

1. 为何要研讨企业增加

Alan和Yolo是两个有着黑客精力的生物研讨生,毕业于伦敦帝国理工,现在在专注研讨增加黑客的案例和东西。

我们十分崇尚从正义推到定理,然后再通过推理论证得本相。

作为科幻喜好者,我们意想到商业社会就好像《三体》中的宇宙黑暗森林,宇宙里的各种文明在相互抢夺生计和开展的权利。

竞争无处不在:细胞层级竞争了40多亿年,物种层级竞争了上亿年,人类层级竞争了上万年,国家层级竞争了上千年,全球化竞争了上百年,信息爆炸之后的商业竞争不过数十年。

无妨让我们把三体中“宇宙社会学”的正义引申到商业里边,先仔细地考虑一下这两个原始命题:

原命题1:生计是文明的第一需要。 原命题2:文明不断增加和扩张,但宇宙中的物质总量坚持不变。

我们将其变形之后可以迁移到商业里:

新命题1:增加是企业的第一需要。 新命题2:企业生计需要不断增加,但可追逐的用户留意力和购买力是有限的。

这两个新命题能不能做成正义还有待根究,不过我们发现那些可以不断扩张的公司愈来愈强,不断印证着“马太效应”和“二八理论”。

这也让我们意想到,成功者必定通过可复制的元素提高了成功率。

Alan作为最老的一批90后,两年半之前和Yolo辞去职务开始研讨并实践增加黑客,方针就是在寒冬真正到来前,研讨理解企业怎么才干依靠实验和数据建立可复制的、高效地增加模式。

我们并没有加入任何互联网公司,因为想坚持独立性专注做研讨。两年多以来我们俩完成了不少增加实验的课题,并写了五十多万字的研讨陈述。不夸大的说,我们是把这个课题视作博士论文来对待的。

为何会选择这样的方向呢?

人往往由本身状况出发,判断到一个趋势后,再做出一个选择。

这种从特殊状况推导出一般规律的方法属于概括推理法(Induction)。

我在上大学的时分,除了上课就是一门心思打游戏。直到走上社会开始工作,才开始有危机意识,例如:下面两个信号就像警钟一样迫使我做出改变:

信号a:

我是09年在江苏高考的,那是江苏前史上参加人数最多的一次高考,共54.6万人。然后参加高考的人数开始逐年下降,2016年江苏高考人数仅36万人,也就是说年青人愈来愈少了。全国规模内也有这样的趋势,只不过没有那么显着,我在15年初开始找工作的时分才意想到这个问题。

(高考报名指南,edu.sina/zt_d/gkbm/ )

信号b:

我在开始交社保之后趁便研讨了下社保的机制,发现我妈会在本年退休,不用多久就是我爸退休。我作为独生子女需要养两个白叟,而我的爸爸妈妈辈人均只需要养0.57个白叟。这也意味着,我理论上的社会职责是父辈们的3.5倍。

(作为一个光荣的单身子女,我妈退休后可一次性收取3600元。但我走上社会才意想到,被优生优育的价值就是要挑起成倍的社会职责)

这两个信号标明:我国一代婴儿潮(baby boom)的黄金年岁现已以前,也就是说我们父辈这波“老婴儿”也到了退休的年岁。并且,这波“老婴儿”因为方案生育政策而严峻产子不足,每个像我这样的“二代婴儿”需要做到父辈N倍以上的人效,才干让社会坚持现状运转下去。

(我的核算公式中,N=“你爸爸妈妈辈所有兄弟姐妹数量的一半”除以“你和你的亲兄妹们的数量”,例如我爸爸妈妈共有7个兄弟姐妹,我又是独生子女,所以我的N是7的一半除以1,也就是3.5)

下图椭圆堆叠的地方也就是黄金一代开始衰败的出发点,大约就是15-16年左右,这也是我们出来创业的一个契机,因为直觉通知我不变化就是等死。

(没找到图片的第一来历,据说是万得数据。)

同理,企业就是人的集合,必定也会面对相同的问题。想做到更高的人效,不改变现状肯定是不行的,个人认为有几个方向:

想尽方法提高人效、精益化运作,使用主动化的东西扩展规模,而不是人力。 抛弃存量的思维,去开辟增量市场,然后降维冲击存量市场。 做下沉市场或者出海去有人口盈利、或者竞争不那么剧烈的市场开展。

为了向这三个方向努力,我们研讨了增加黑客的国表里案例、东西以及方法论。折腾了两年,总算是略微摸到一些门道了。

2. 增加工程学v1.0

在研讨中,我们发现企业增加历来就不是一蹴即至的花式技巧,那些高效的增加引擎都是精心设计过的体系化工程。其背后一定契合工程学的原理,所以,我们将其命名为“增加工程学”(Growth Engineering)。

增加工程学也其实不是我们凭空捏造的产品,在前史上,这个词的呈现还要早于增加黑客(Growth hacking),最早可以追溯到2005年。

增加黑客这个词听上去就很容易被人误解, 会被认为是脚踏两船的手法,所以我们更倾向于强调体系化工程。例如:我们曾经写过一些增加黑客被误用的状况,文章很长,慎点:想学习增加黑客?你一定要避开这6大误区(附12个案例)

增加工程学的意图是将信息数据、可用资源、技能能力整合起来,为企业搭建体系的、高效的增加引擎。

在实践中,我们将增加工程学简略地分为两步:

商业逆向工程(Business Reverse Engineering):解构商业案例,逆推增加策略和数据,找到增加的杠杆。 增加正向工程(Growth Forward Engineering):用精益创业的思维打磨产品,然后将增加的杠杆加到自己身上,构建增加引擎。

既然是体系化的工程,那么核心仍是工程师。

无论在硅谷仍是中国,都有头部公司设立了相对应的岗位:增加工程师(facebook、今天头条等等都有类似岗位)。

值得说明的是,我们其实不认为增加工程师是一个技能岗位。他的首要使命是了解商业的逻辑,其次才是了解技能的鸿沟,写代码则是如虎添翼的能力。

(增加工程师是什么?来历:SMASHING BOXES)

我们会这么想也是因为我们自己并没有技能布景,也就懂一点python和php,对前端代码有些研讨,并且这些是可以速成的。

但这并没有阻碍到我们完成用爬虫抓取和数据分析、构建网站和主动化营销流程等使命。这都得益于市道上成熟的第三方东西和开源代码,使得我们没必要重复发明轮子。并且,我们认为只有少数头部公司有能力且有必要去开发属于自己的营销东西,关于大部分公司来说,开发东西都是不专业且不明智的行为。

美国的公司Chiefmartec每一年会总结一版营销科技(Marketing Technology,简称MarTech)TOP5000的蓝图,其间每个色块都代表着一类功用的营销科技,而其间每个小Logo都代表着一个营销科技,全球商业化的MarTech总量我估计是能破万的。

(Martech landscape, Source: Chiefmartec)

在两年的研讨中,我们大约尝试了其间有代表性的300多种营销科技(没少花钱,不过应该都挣回来了)。

我们发现这些东西也能够依照增加工程学的两个环节来分类:

第一种就是提供情报收集(Spying)和竞品数据(Competitor Analysis)的东西,约占15%,这类东西被我们视作是商业逆向工程的入门武器。 第二种是主动化营销(Marketing Automation)东西,约占85%,他们可以协助企业更加轻松地完成数据驱动和实验驱动,同时可以通过主动化扩展商业规模。在构建本身增加引擎的时分,这些东西能够让你事半功倍。

同时,这些MarTech还可以使用API相互串联。更加风趣的是,这其实不需要你会写代码,只需可视化地调用模块并设计串联逻辑就能够了。例如你可以在Zapier这个平台上串联上百款东西,我们自己每天发增加日报(Growth Daily)的时分都在用。

这些东西在我们曾经的文章里都有提到过,文章很长,慎点:

当然,这里边的坑在于你需要很多时间去做调式,你需要极强的耐心去熟悉每一个东西并建立流程。很少有人像我们这么闲,专门去研讨这些东西和方法论,这大约也是这些东西没被普及的原因。

可是很多巨擘可都是在这么用,就连老牌豪华品Gui都在网站上装置了数十种MarTech,包括订阅邮件的、在线谈天的、个性化引荐等等的东西,他们乃至招聘了专职的数字营销人员去专门尝试市道上各种营销东西。

乃至你还能够使用Similartech或者Builtwith这种东西去监测你的竞争对手在什么时间用了哪些MarTech,可见MarTech这个部分在欧美现已是个很重要的环节了。

3. 商业逆向工程

介绍完了“增加工程学”这个大的概念,下面开始介绍增加工程学的第一步——“商业逆向工程”。

简略的说就是把竞品和行业研讨透,集百家之长成为一个战术大师。

我们在写了50多万字的增加案例分析后,越发觉得发掘增加策略和破解密室行凶案的逻辑是千篇一律的,我们大胆地从头界说一下增加:公司增加的本质就是通过产品“谋杀”用户的留意力和购买力,而“违法手法”就是撬动听性的营销。

我们为何要这么考虑呢?因为产品、营销和用户是相互作用的,拆分出来看那是井蛙之见,无法做到了解全局。

营销和产品大概上是考验你对人道和需求的了解,详细体现形式一成不变,只看一招半式很容易堕入表象。最终核心指标没有添加,只是刷了一堆虚荣指标(Vanity Metric),仍是一地鸡毛。

所以,为了更完好地看清全貌,我们开始研讨情报和刑侦的书,并建立研讨模型,期望可以全面地监测市场上的增加案例。

3.1 商业逆向工程第一定律:“罗卡德物质交换定律”

为了破解市场中的“密室行凶”,我们参考了法国著名侦查学家艾德蒙·洛卡德在其编著的《违法侦查学教程》提出的“罗卡德物质交换定律”(Locard Exchange Principle)。

罪犯施行违法必定导致三种物质交换:

痕迹性物质:罪犯会在现场留下指纹、脚印等痕迹; 什物性物质:罪犯会在身上残留血迹或留下毛发; 印象物质:罪犯对违法事实会留下不可抹去的记忆,从而下意识披露信息。

同理,我们可以大胆地假设,公司增加必定导致三种信息交换:

痕迹性物质(营销痕迹):公司在市场中留下推广和宣传等痕迹; 什物性物质(产品改动):公司在产品中留下迭代的印记; 印象物质(信息披露):公司及相关人员会有意或无意披露公司相关的信息。

这个原理被我们称之为“伦方信息交换定律”(Lunfang exchange principle)

这个名字是我们自创的,伦方是Alan和Yolo名字的缩写,你肯定是百度不到的,这也被我们视为是商业逆向工程的第一定律。

所以,当我们需要去解读新的商业案例时,我们必定会去重视这三种信息:营销渠道,产品改动和本身的信息披露。

同时,针对不同阶段的公司,这三种信息交换的强度也是有不同的。跟着公司不断成熟,其营销强度不断添加,产品反侦查能力不断添加,同时信息披露程度也在不断添加。所以,我们需要有的放矢,才干找到发掘增加策略打破口。

关于前期公司:大部分公司会花精力去打磨产品,同时只有少数营销动作和不太靠谱的PR信息披露。此时,产品形状比较前期,迭代频频,同时反爬虫能力单薄,从产品数据切入往往会有收获。 关于开展期公司:三种信息交换都会逐渐加强,尤其是营销手法会变得更加丰厚。这个时分,使用东西找到他们所有的营销渠道就能够探索出他们的战术意图,转化数据乃至是战略方向。 关于上市今后的公司:信息披露达到高峰,财报和投资者陈述此起彼伏,绝大部分做空机构也都是从财报下手调查一个公司。同时,很多增加策略从财报里一目了然。

那么我们怎么获取这三种信息呢?

当然是合法地使用公开数据,例如:查找引擎、爬虫、第三方东西等等。依据美国情报体系的研讨,世界上约90%的情报为公开情报,只有10%的情报需要通过隐秘渠道获取。

合理运用公开的数据和情报现已可以达到超乎你想象的效果了。

3.2 商业逆向工程三大方法

为了深化发掘项目,我们参考了欧美情报机构乃至是做空机构的常用手法,大致了了解到三种:

公开情报来历法(Open Source Intelligence,简称OSINT):从公开来历收集情报; 逆向工程(Reverse Engineering):通过制品反推设计原理; 社会工程学(Social Engineering):通过人际交流的方式进行浸透并取得信息。

这三个方法都充满了黑客精力,同时也被情报和安防人员视为必修课。在国家乃至战役级其他情报竞争中,都能见到他们的身影。

下面我们将逐一介绍并举例:

方法a:OSINT是公开情报来历的缩写。美国在911惊骇袭击之后,由美国中情局CIA在2005年建立了专门的OSINT部门。

同时,在数字营销时代,数字化的商业公开情报也呈几何级数增加。常用的手法可所以查找引擎,爬虫以及各种Spying东西,这些公开情报现已足以将任何公司扒的八九不离十,后边我们将详细罗列公开信息源和东西。

(美国中情局的徽章和信条)

方法b. 逆向工程是通过产品反推设计原理的方法论,最早用于军工或者商业产品,互联网时代的产品相同适用。任何产品改动都是带着意图性去做的,当我们结合改动样式和市场情报之后,有很大的概率可以推测出项目方的战术手法和战略意图。

例如WayBack Machine就是用来看网站过往版本的专用东西,记载了自1996年以来,累计4350亿个网页的信息。

最近Blue Orca发布的拼多多做空陈述中,就引用了WayBack Machine的网页备份。其指出拼多多2017年12月份的网站显示,拼多多所属集团现有员工共5000余人,可是拼多多在招股书中只招认了1129个员工。先不论拼多多究竟有多少人,至少网站上的这项改动直接暴露了他们隐藏员工人数的意图。从而被做空方抓住了凭据,被认为隐瞒人力本钱,虚增人效。

(拼多多做空陈述,source:blue orca)

方法c. 社会工程学是针对人的浸透方法,被称之为The Art of Human Hacking。用于发掘与人相关的信息披露,属于情报安防人员的基础理论,有爱好的可以买本书研讨一下。

比如你想要调查Facebook增加团队的架构,你可以通过Linkedin找到Facebook相关的人员。可是,Linkedin上需要2度人脉或者3度人脉才可以拜访相关人员的详细信息,这个时分你就需要和Facebook增加团队的1-2个人建立Linkedin的老友关系。假如你假装实习生成功加了他们的老友,并抓取了Facebook增加团队的信息,那就属于社会工程学上的浸透。

(Facebook的总部就在黑客路1号,不恶作剧)

可能我们会觉得以上方法都不太常见或者很少提及,但其实只是我们不这么叫罢了。

让我们在这里我们回忆一下乔布斯95年承受访谈的视频(b站可以搜到),感受一下教科书式的黑客精力:

乔布斯12岁时(1967年)就展示了很强的社会工程的能力,也就是通过人际交流的方式进行浸透并取得信息的能力。那时,他想组装一个核算器可是缺了些零件,于是他通过手机簿信息找到了惠普公司的联合创始人Bill Hewlett的手机,然后打去了一个陌拜手机。仅用了20分钟时间就成功向他讨取到了想要的做频率核算器的零件,并取得了在暑假去惠普公司实习的时机,乔布斯说这件事改变了他的终身。 15岁的乔布斯看到有人在《Esquire》杂志上说有方法免费打手机,乔布斯不信邪,觉得那个作者在吹法螺。他混到了斯坦福线性加速器的科技藏书楼翻遍了所有的书,在终究一排书架上找到了一本美国电信公司(AT T)的技能手册,并在里边发现了美国电信网络的重大缝隙。他回家和Woz花了三周时间做出了一个“小蓝盒”(Blue box),通过模仿手机信号,可避免费呼叫全球的手机。他们乃至尝试假装成美国国务卿基辛格给梵蒂冈教皇打手机,虽然开玩笑并没有成功。他们通过公开的情报找到了庞大体系的缝隙并加以应用,这就属于公开情报来历法(OSINT)的领域。 在研发MAC的时分,乔布斯大马金刀地改善了出产线。他去日本欣赏了大约80家主动化工厂,回加州建了世界上第一条出产核算机的主动出产线。在这里,他展示出了强壮的逆向工程的能力,也就是通过解构制品得到设计原理并复用的能力。不只如此,我更猎奇的是为何会有80家工厂允许他来欣赏,这大约就是传说中乔布斯的“现实扭曲力场”(Reality Distortion Field)。

本质上来说,上面的所有手法都是为“学习”铺平路途。

可能很多人会说:我也会偷偷地抄,但好像没什么效果。那只能说你醒悟还不行高,读书人的事情能算偷吗?

来看看,乔布斯在视频终究怎么论述自己对“学习”的认知。

当掌管人问乔布斯:“你怎么知道哪一个方向是正确的?”

乔布斯指出:不论做什么,你都需要熟悉人类在各种领域的优秀成果,并尝试把他们运用到你的工作里,我历来不觉得学习他人的创意可耻,最终得由你的品尝来抉择。

同时,他引用了毕加索的名言:

“Good artists copy, great artists steal.” (“能工摹其形,巧匠摄其魂。”)

当然,乔布斯自己也一直是这么贯彻的,比如他十分喜欢德国博朗电器的设计。

下面是我们罗列的一些公开情报来历和一些商业化的东西,分别针对营销、产品和信息披露,供我们做一些简略的参考。

核心就是这三个方法:公开情报来历法(OSINT),逆向工程,社会工程学。

3.3 商业逆向工程的流程

在收集了很多线索后,侦探的使命就是拨开迷雾复原工作的本相;同理,“增加名侦探”的使命就是从线索中整理出增加模型,找到增加的杠杆。

所以,我们参考了由美国FBI建立的违法调查体系:违法侧写学(Criminal Profiling),并将其演化为了增加侧写学(Growth Profiling)。

(来自FBI官网的调查手册,Source:vault.fbi.gov/Criminal%20Profiling)

我们首要来介绍一下违法侧写学,其原理是依据罪犯的行为方式揣度出他的心思状态,从而分析出他的性格,日子环境,职业,生长布景等。这是由特殊推理到一般的方法, 也就是我之条件到的概括推理法(Induction)的一种应用。

还有种调查门户叫做“演绎推理法”(Deduction),典型代表就是福尔摩斯。我的合伙人Yolo就十分拿手这种推理模式,不过这里就不赘述了。

这里是FBI总结的违法侧写的6个步骤,感爱好的朋友还可以自己去翻翻论文。

他们的手册内容都是斜的,对逼迫症患者不太友爱。

我们在研讨了这个调查的流程图之后,把他改编成了商业逆向工程用的流程:

a. 线索收集:参考4.1“伦方信息交换定律”,主要重视营销推广、产品改动和信息披露的线索,收集线索方法参考4.2。

b. 诊断模型:主要是用美国陆军武器部创始的七问分析法(5W2H)找到核心问题。俗语说:把问题清清楚楚地写出来,便现已解决了一半。

c. 增加策略评价:在FBI侧写中提到,凶手的违法手法通常契合两个特性:

一是行为一致性(Behavioral Consistency),也就是说同一个凶手会使用同一种违法手法; 二是同源性(Homology),说的是在相同类型的案件中,凶手的特征和手法也有很多类似性,例如杀人犯都喜欢尿床、纵火和优待小动物。

同理,商业社会里也没有多少新鲜事,看上再独特的东西也必定有前史参照。

这包括:同一个操盘手在不同增加案例中的操盘手法通常是一致的;第二,类似商业模式的案例中,使用的增加策略也会有很多类似的当地,因为操盘手自己肯定也会去学习竞品。

所以,这里我们需要广泛地建立一个策略库,去熟悉商业前史上的各种玩法和他们可以带来的一些效果。

d. 构建增加模型:这步需要把增加策略放置到增加模型中,确保没有疏漏的当地,并开始推导每一步的转化率,找出增加的杠杆。

e. 深化调查:在证据不足的时分,需要进一步深挖,提交新的线索拿回去交叉验证。

f. 施行“抓捕”:我喜欢拿着研讨陈述和项目方的操盘手直接聊聊。

3.4 商业逆向工程的一些案例解读

我们之前只公开了一部分解读的案例,剩下还有不少我们都没有公开,不然PR的人多少会来找你的麻烦。不过我也都能了解,在国内有什么项目有点起色,第二天就有N个团队去跟进。

我们之前写过一些案例,都比较长,慎入:

4. 商业逆向工程的重要性

商业逆向工程的意图是通过数据提炼出情报然后反求一个项意图增加原理,那么中心的要害词天然就是情报。

在英文中,情报和智能是一个词。所以无论当人们怎么纸上谈兵人工智能或者商业智能,也不要忘掉本源:能从数据中提炼出情报,并辅导人去做决策,这才是一种智能的体现。

那么我们回过头来考虑文章最初的问题:所以,就算是冷启动的公司也有成堆的公开数据可供发掘,难点在于从冗繁的大数据中提炼出可供辅导举动的商业情报。

私认为:在精益创业的时代,每一个公司都需要把握一套将公开数据转化为商业情报的体系,这样才干为公司建立重要的决策引擎,防止糟蹋资源在低效的尝试上。

在这里我们要例举中外公司的情报工作,通知我们一下情报工作的重要性和趋势。

4.1 美团竞争情报部门

在剧烈竞争的市场中,玩家想生计下来必学的一门科学就是竞争情报学(Competitive Intelligence)。

我之前在无意中看到一篇文章,说美团有专门的部门在盯着各种行业竞品的数据,看准机遇就会切入市场准备打仗。文章出处我都找不到了,可是无妨碍我们来验证一下:美团究竟有无这样一只部队?

这里我们只需使用查找引擎去研讨一下信息披露的线索就好了,要害词就是“美团+竞争情报”。

我们在第一页就能够找到三条招聘线索:

线索一:美团2013年7月在豆瓣上招聘竞争情报方向的开发工程师。

线索二:美团2013年9月在水木清华社区又发布了类似的“竞争情报工程师”,这一条信息披露内容就比较丰厚了。首要可以推测,这样的人才肯定很难招,豆瓣这样的大众渠道有可能不太精准。极有可能两个月都没招到人,所以再来王兴的母校——清华的论坛尝试一下。

同时,为了添加这条帖子的号召力,发布者使用了大方激昂的语气,并开始掏心掏肺。

走漏的信息提炼下就是:团购事业竞争很剧烈,情报很要害,从王兴到小兵都很注重情报工作。虽然我们情报团队没组建多久,但我们都很牛逼。

线索三:美团2015年又开始为酒店事业部招聘竞争情报工程师。

同时,我们再来收集一下美团的一些公开报导,其间触及到美团事务的开展

2013年11月美团外卖上线

2015年7月美团酒旅事业部正式建立

2015年十月,美团点评合并

所以大致可以看出,13年和15年招聘的竞争情报人员和当年开展新的事务线似乎是有联络的。

同时,我们又搜到一条人事信息,可以用来交叉验证,有报导称:2016年,为美团构建整套情报体系的技能大牛吕恒,辞去职务兴办了人力资源saas“薪人薪事”,融资5000万美金。

终究,我们还查找到了一篇简书的文章叫《美团点评辞典》,里边记载了所有美团的内部专用名词。

其间有一个词条就是竞争情报体系(CIS),链接都是跳转到美团自己的员工后台,需要登陆才有权限。

简略地查找一下,是否是还挺有收获?你们可以再自行再按5W2H的方法梳理一下,相信会更加明晰。

我们可以再回想一下:美团在市场里每次都先发制人,还能斩落那么多竞争对手。他们能在本年成功破局上市,我相信其情报工作的重要性显而易见。

(BTW,我自己也是美团的重度用户,我感觉火车票事务逻辑有点问题,我常常认为自己现已买到火车票了,然后到了火车站才发现票没买上。)

终究送给我们一条王兴的饭否,他在清晨1点43转发了一条状态,应该是他人的语录,和我们凭空捏造的“伦方信息交换定律”有几分类似:

Being a petent CEO requires great knowledge: knowledge of products, the people, the market and the petition.

虽然我没有找到这句话的出处,可是不能不说很有道理:CEO的职责就是将产品、市场还有人串连起来,赢下这场竞争。

在查找美团的时分,我还留意到了王兴龙岩老乡张一鸣的今天头条。

他们也有招情报分析的人员,可是被归到了风控环节,主要职责是继续和做弊用户斗智斗勇。从描述来看,头条系情报工作的意图其实不是对外发动战役的,而是对内反做弊的。

看到这里,有必要要给我们介绍一下硅谷最奥秘的B2B大数据情报公司Palantir,估值据说有410亿美金。

4.2 硅谷最奥秘的情报独角兽Palantir

这家公司是Paypal黑帮、硅谷创投教父、《从零到一》的作者彼得蒂尔(Peter Thiel)一手打造的。Palantir是《指环王》里边可以穿越时空、看到一切的水晶球。

在Palantir建立之前,彼得蒂尔地点的Paypal早年深受欺诈问题的困扰。为了防止违法分子使用Paypal洗钱,Paypal的工程师不能不开发了一套软件来应对可疑的资金转移,再由分析师对筛选出来的交易逐个进行排查。

但跟着交易量的添加,人工的方式现已无法赶上违法分子不断变化的手法。之后,Paypal便再次开发了新东西,通过匹配用户以前的交易记载和现在的资金转移状况来查找可疑账户并进行冻住,并因此防止了数千万美元的损失。在Paypal被eBay收购之后,Thiel想到,PayPal的这一防诈骗技能可认为政府提供效劳。

——摘源自Sogou百科,Palantir词条

还记得我方才提到的:美国中情局CIA在911之后,大约2005年建立了公开情报分析(OSINT)团队吗?

巧合的是中情局通过风险投资协助彼得蒂尔在2004年景立了Palantir。

所以,我们有足够的理由怀疑Palantir在CIA的OSINT体系中承当了重担。

在Palantir近14年的开展过程当中,美国情报机构逐渐成为它的主要客户,如CIA、FBI、DIA(国防情报局)、海陆空全军,以及警局等等。Palantir的用户主要集中在华盛顿,来自政府的事务占到了70%。Palantir到2010年左右才开始切入金融领域,将JPMan接了进来。(Source:Sogou百科)

该公司的客户成功案例也很吊炸天,例如:早年协助美国政府追踪基地组织喽罗奥萨马·本·拉登;协助JPMan防止了前Nasdaq主席麦道夫的金融骗局。

(Peter Thiel和Trump似乎是紧密的合作关系)

引荐几篇Palantir的读物:

知乎查找“最奥秘的大数据公司Palantir(三):黑暗骑士” 彼得蒂尔的Palantir怎么协助美国国安局监督全球:

把这个案例放在这里是想说明大数据这个东西不是一个噱头,我们期望更多人可以回归本质地把他们用起来,而不是用来吹泡泡做着数据生意的勾当。同时,大数据也是国家情报机构的核心武器,以美国为首的情报机构是极端注重这个部分的。

前两天我在敲文章的时分,看到张首晟教授的工作我就去学习了一下。我边码字边听了一整晚他的演讲,一边听就一边觉得心境沉重。张教授真的是一个科研人的典范,虽然科学是没有国界的,但事实总是残酷的。

美国交易代表办公室(USTR)在2018年11月更新的301 Report中,确实点名了Danhua Capital和Digital Horizon Capital,这些都是张教授一手栽培起来的。

301 Report地点:ustr.gov/sites/default/files/enforcement/301Investigations/301%20Report%20Update.pdf

这份50多页更新版301 Report中还提到了近500次China,方针直指中国。同时,中美在未来90天内还有重要的商务会谈要完成,期望可以顺畅。

本文中大部分理论体系也都是基于美国情报机构、做空机构研讨得来的,我们也是期望可以做到“师夷长技”。本文之后应该也会翻译成英文发到英文世界里,看看我们的反响。(上面那句师夷长技大约不会翻译 )

5. 结束

能看到这里的都是真爱,首要要感谢你们的时间。

本文只介绍了增加工程学的第一个环节,后边还有很多要完善的当地,任何对这套体系感爱好的朋友都欢迎来找我们评论。

 

作者:AngryAlan、YOlO ,微信大众号:增加黑盒

本文由 @AngryAlan、YOlO 原创发布于人人都是产品主管。未经答应,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议


人人都是产品主管(woshipm)是以产品主管、运营为核心的学习、交流、分享平台,集媒体、培训、社群为一体,全方位效劳产品人和运营人,建立9年举行在线讲座500+期,线下分享会300+场,产品主管大会、运营大会20+场,掩盖北上广深杭成都等15个城市,内行业有较高的影响力和知名度。平台集合了众多BAT美团京东滴滴360小米网易等知名互联网公司产品总监和运营总监,他们在这里与你一同生长。