增长的要害:怎么晋升用户留存?
本文摘要:留存,望文生义就是用户留在了产品中,继续的活跃,有用的贡献于DAU/MAU。换言之,DAU/MAU都是新增用户与其留存的成果,因此在获取用户后,用户在app的发生价值的往往与使用深度、使用长度有关,用户累积发生的价值常常呈现跟着使用时间增加而正向添加直至生

留存,望文生义就是用户留在了产品中,继续的活跃,有用的贡献于DAU/MAU。换言之,DAU/MAU都是新增用户与其留存的成果,因此在获取用户后,用户在app的发生价值的往往与使用深度、使用长度有关,用户累积发生的价值常常呈现跟着使用时间增加而正向添加直至生命周期的完毕。

那么有用拉长用户的生命时长、提高活跃频率就至关重要了。留存分析可以用来分析用户在app内的参加状况/活跃程度,各行业的产品也都用留存指标来衡量自己的产品是否处于健康状态。

新设备留存:新增设备,有多少会在后续活跃,有账号体系的也常用“新用户留存”(新用户:新注册的用户); 新设备第xx日留存:新增设备,在xxx日活跃的设备占比; 新设备xx日内留存:新增设备,在xxx日内活跃过的设备占比。

本文中使用的留存,均为新增设备留存。

初识留存曲线

获取用户后:

初期:因为用户对产品的体验,选择等,快速抉择自己是否还会使用该产品; 中期:用户使用了产品是否可以继续引起; 具有核心价值的产品将会引起一部分用户继续留下来,长时间使用起来进入平稳期。

下图仅仅为示例数据,大大都产品的动摇期乃至会继续至14日后。

提高用户留存 1. 各渠道的留存体现

不同渠道的用户留存往往有显着差异,如下图:oppo的留存体现优于其他渠道。结合这个差异可以查看oppo用户群获取时是否特殊点,买量占比大约有多少等,确认oppo为优质渠道时,再从产品或者公司角度是否可以达到拓展合作,意图是为了添加优质渠道的用户群体,从而改善全体留存。

2. 结合用户画像进行留存分析

结合用户画像属性,如年纪、性别、地域散布、教育程度等等进行留存分析。像快手以三四线城市拓展用户,缔造了“高留存”驻守着高增加的用户壁垒,在抖音没有打破市场时一直独霸视频用户群体。

假如你的产品中,18-26岁的用户体现出了更好的留存,可以成果“是否在校、是否工作”更加详尽的找到“与产品匹配的、喜欢活跃在产品中的优质用户群体”。

确认这个群体后(比如是18-26岁的学生群体),那么可以结合这个群体的特点“年青、校园、青涩、活力”等,规划产品策略。比如:网易云音乐购买了更多吸引这个群体“独家音乐”、腾讯视频以“吸引这个群体”(以这个群体为基准)打造了“发明101”。

3. 结合首日行为(功用使用)状况进行分析

(1)功用的视角圈定用户

从用户使用行为(功用)的角度,来比照不同群体的留存体现。比如:有播放“二次元”视频的新设备留存显著优于 有播放“风景”视频的新设备留存。

(2)新设备的功用留存

功用留存是衡量产品内各功用粘度的一个常用指标,并通过高粘度的功用提高用户留存。比如:相同进口/相同操作本钱的行为:图片社区中 (1)发现页照片阅读;(2)老友feed照片阅读;发现页照片阅读的功用留存远远高于老友feed时,一定要留心用户群体的使用倾向,因为此时用户反馈给我们的信息是“发现页照片阅读更能吸引用户”。

通过比照产品内各种功用留存差异,找到足以提高用户留存的功用点,再扩大这个功用在产品中的影响。

如下图(x轴为功用留存、y轴为留存规范差、面积为用户群体):功用8的功用留存高(使用这个功用的群体中,再次使用该功用的占比高)、留存规范差低(留存体现安稳)、用户群体相对较大,是一个较为抱负的“高粘度功用”,拓展这个功用在产品内的可影响规模将是我们紧接着要做的。

(3)深挖首日体验流程转化

留存率低的用户群体其首日体验过程当中各环节转化过程,改善产品的行为瓶颈。从经历看“深度行为”的用户群体器留存体现会优于“浅度行为”因为“无行为”的用户,所以改善行为的转化过程也将会提高用户留存。

此外,以上分析均“以日”为单位展示,较为合适资讯类、视频类的文娱型app,假如你是一款阅月度使用产品,比如:大阿姨,更需要重视长周期的留存。

 

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题图来自Unsplash,基于CC0协议


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